Archief - Correlatie berekenen tussen 2 datasets
Het archief is een bevroren moment uit een vorige versie van dit forum, met andere regels en andere bazen. Deze posts weerspiegelen op geen enkele manier onze huidige ideeën, waarden of wereldbeelden en zijn op sommige plaatsen gecensureerd wegens ontoelaatbaar. Veel zijn in een andere tijdsgeest gemaakt, al dan niet ironisch - zoals in het ironische subforum Off-Topic - en zouden op dit moment niet meer gepost (mogen) worden. Toch bieden we dit archief nog graag aan als informatiedatabank en naslagwerk. Lees er hier meer over of start een gesprek met anderen.
elbartje
Legacy Member
Polystyreen schuim, dus de lage spanning is wel normaal.
Die twee grafieken zijn 2 dezelfde materialen maar elk op een andere manier getest. Idealiter zouden dit 2 dezelfde grafieken moeten zijn.
Bestaat geen manier (ik dacht met het correlatiecoëfficiënt) waarmee je kan zeggen hoe goed deze 2 grafieken samenvallen.
Ik kan idd de E-modulus, uts,... vermelden maar dit zegt niets over de gehele grafiek.
Die twee grafieken zijn 2 dezelfde materialen maar elk op een andere manier getest. Idealiter zouden dit 2 dezelfde grafieken moeten zijn.
Bestaat geen manier (ik dacht met het correlatiecoëfficiënt) waarmee je kan zeggen hoe goed deze 2 grafieken samenvallen.
Ik kan idd de E-modulus, uts,... vermelden maar dit zegt niets over de gehele grafiek.
JorisBlack
Legacy Member
Ze zijn dan wel verre van hetzelfde 
Correlatiecoëfficiënt is als je wilt kijken hoe goed een bepaalde curve fit op een set datapunten...
Je zou de gemiddelde absolute waarde van het verschil tussen de twee grafieken (punt per punt) kunnen berekenen ofzo?
Misschien dat je er een soort chi-kwadraattoets op kan uitvoeren, al ben ik niet zeker of dat statistisch helemaal correct is (misschien zijn er nog andere verdelingen die beter van toepassing zijn).
Chi-kwadraattoets - Wikipedia
Correlatiecoëfficiënt is als je wilt kijken hoe goed een bepaalde curve fit op een set datapunten...
Je zou de gemiddelde absolute waarde van het verschil tussen de twee grafieken (punt per punt) kunnen berekenen ofzo?
Misschien dat je er een soort chi-kwadraattoets op kan uitvoeren, al ben ik niet zeker of dat statistisch helemaal correct is (misschien zijn er nog andere verdelingen die beter van toepassing zijn).
Chi-kwadraattoets - Wikipedia
Riverdale27
Legacy Member
Ik heb vroeger nog bijles statistiek gegeven en dit soort vragen komen vaak langs. Als je statistiek wil gebruiken moet je eerst een vraag hebben. Niet omgekeerd werken. Eerst een vraag hebben en dan kijken welke statistiek daarop een antwoord kan bieden.
Welke vraag wil je beantwoorden?
Welke vraag wil je beantwoorden?
Riverdale27
Legacy Member
En met een goede overlap zou je dan bijv. bedoelen dat voor iedere x de afstand tussen de twee y-waarden zo dicht mogelijk bij nul moet zijn? Correlatie is om lineaire verbanden te meten. Deze grafiek is alles behalve lineair.
Wat je kan doen is het verschil nemen tussen de twee reeksen en testen of dat statistisch verschillend is van nul. Maar helaas zijn de observaties wellicht niet onafhankelijk van elkaar. M.a.w. de observaties op één lijn zijn allemaal afhankelijk van elkaar. Elke lijn is geen random sample uit een bepaalde populatie.
Ik denk dat statistiek toepassen op dit soort data onzinnig is. Statistiek dient om gegevens uit de populatie af te leiden uit een steekproef. Maar ik zie niet goed in hoe dat hier iets mee te maken heeft.
Wat je kan doen is het verschil nemen tussen de twee reeksen en testen of dat statistisch verschillend is van nul. Maar helaas zijn de observaties wellicht niet onafhankelijk van elkaar. M.a.w. de observaties op één lijn zijn allemaal afhankelijk van elkaar. Elke lijn is geen random sample uit een bepaalde populatie.
Ik denk dat statistiek toepassen op dit soort data onzinnig is. Statistiek dient om gegevens uit de populatie af te leiden uit een steekproef. Maar ik zie niet goed in hoe dat hier iets mee te maken heeft.
JorisBlack
Legacy Member
Riverdale27 zei:
Ah ja, daar zit het inderdaad niet pluis als je chi kwadraat zou willen gebruiken.
Anders zou ju nulhypothese zijn dat de twee aan elkaar gelijk zijn, en zou je kunnen kijken naar de gewogen kwadraten van de verschillen (aka χ²).
Vanuit een materiaalkundig standpunt kan je alvast zeggen dat dat echt een slechte overeenkomst is... Sterk verschillende E modulus, vloeispanning, UTS én breukrek. Je zou eigenlijk wel méér dan 1 test moeten doen, om te zien of je telkens een gelijkaardige curve krijgt.
Het archief is een bevroren moment uit een vorige versie van dit forum, met andere regels en andere bazen. Deze posts weerspiegelen op geen enkele manier onze huidige ideeën, waarden of wereldbeelden en zijn op sommige plaatsen gecensureerd wegens ontoelaatbaar. Veel zijn in een andere tijdsgeest gemaakt, al dan niet ironisch - zoals in het ironische subforum Off-Topic - en zouden op dit moment niet meer gepost (mogen) worden. Toch bieden we dit archief nog graag aan als informatiedatabank en naslagwerk. Lees er hier meer over of start een gesprek met anderen.