SarahL
Legacy Member
Een reviewer van mijn paper vraagt me om Cronbach's alpha te berekenen voor al mijn variabelen in mijn studie. Niet onterecht natuurlijk, maar ik zit wel met een probleem.
Mijn studie bestaat uit een heel aantal taken die er als volgt uit zien:
- deelnemer krijg een oefening te zien, antwoord is juist of fout (dus 0 of 1 in mijn data).
- elke deelnemer krijg per taak een heel aantal items;
- items zijn vrij gemakkelijk, waardoor er per taak een heel aantal items zijn waarop iedereen 1 scoort.
Net dat laatste is een probleem. Als ik cronbach's alpha bereken (ik doe dit in spss), dan worden die items waarop iedereen 1 scoort eruit gelaten, omdat er voor die items er geen variabiliteit tussen de deelnemers is. Helaas zijn dat een groot aantal items. Aangezien cronbach's alpha nogal afhankelijk is van het aantal items (een reden waarom ik er niet zo'n voorstander van ben), is mijn alpa nogal laag.
Nu ben ik op zoek naar een goed alternatief (split-half is dat niet), of een referentie waarmee ik kan uitleggen waarom ik geen cronbach's alpha zou berekenen.
Iemand een idee? Alvast heel erg bedankt!
Mijn studie bestaat uit een heel aantal taken die er als volgt uit zien:
- deelnemer krijg een oefening te zien, antwoord is juist of fout (dus 0 of 1 in mijn data).
- elke deelnemer krijg per taak een heel aantal items;
- items zijn vrij gemakkelijk, waardoor er per taak een heel aantal items zijn waarop iedereen 1 scoort.
Net dat laatste is een probleem. Als ik cronbach's alpha bereken (ik doe dit in spss), dan worden die items waarop iedereen 1 scoort eruit gelaten, omdat er voor die items er geen variabiliteit tussen de deelnemers is. Helaas zijn dat een groot aantal items. Aangezien cronbach's alpha nogal afhankelijk is van het aantal items (een reden waarom ik er niet zo'n voorstander van ben), is mijn alpa nogal laag.
Nu ben ik op zoek naar een goed alternatief (split-half is dat niet), of een referentie waarmee ik kan uitleggen waarom ik geen cronbach's alpha zou berekenen.
Iemand een idee? Alvast heel erg bedankt!