Blackend
Legacy Member
Hoi !
Kben hier aant leren , en ik ben nu mijn kop over iets aant breken dat eigenlijk heel eenvoudig is.
Het heeft betrekking tot een Markov keten (van orde 1).
Gegeven is als volgt:
Een papier wordt gescanned en er zijn 3 pixels die uw scanner kan onderscheiden.
Na voldoende gescanned te hebben, komt men tot de volgende voorwaardelijke kansen:
bv a1 = groen, a2 = blauw, a3 = rood.
p(a1|a1) = 0,1
p(a2|a2) = 0,1
p(a3|a3) = 0,1
p(a1|a2) = 0,2
p(a2|a3) = 0,2
p(a3|a1) = 0,2
p(a1|a3) = 0,7
p(a2|a1) = 0,7
p(a3|a2) = 0,7
Mooi symmetrisch dus. De vraag zelf heeft te maken met waarschijnlijkheidsredundantie.
Nu ben ik op zoek naar p(a1), p(a2) en p(a3). Vermits dat hier mooi symmetrisch is, ga ik ervan uit dat die alledrie gelijk zijn en dus 33,3..%
Maar stel nu dat dat niet helemaal symmetrisch is, hoe berekent ge dat dan ?
Ge kunt wel de wet van de totale kans gebruiken, bv. P(A1) = P(A1|A2).P(A2) + (A1|A3).P(A3) + ... maar die P(A1) weet ge dus nog altijd niet
Maar ik VOEL dat er een mogelijkheid MOET zijn om die waarden te berekenen. Want ge kunt dat perfect simuleren met de computer en na 100000 simulaties zal die kans wel kloppen.
En ja, ik ben beschaamd da'k die vraag moet stellen -_-
Kben hier aant leren , en ik ben nu mijn kop over iets aant breken dat eigenlijk heel eenvoudig is.
Het heeft betrekking tot een Markov keten (van orde 1).
Gegeven is als volgt:
Een papier wordt gescanned en er zijn 3 pixels die uw scanner kan onderscheiden.
Na voldoende gescanned te hebben, komt men tot de volgende voorwaardelijke kansen:
bv a1 = groen, a2 = blauw, a3 = rood.
p(a1|a1) = 0,1
p(a2|a2) = 0,1
p(a3|a3) = 0,1
p(a1|a2) = 0,2
p(a2|a3) = 0,2
p(a3|a1) = 0,2
p(a1|a3) = 0,7
p(a2|a1) = 0,7
p(a3|a2) = 0,7
Mooi symmetrisch dus. De vraag zelf heeft te maken met waarschijnlijkheidsredundantie.
Nu ben ik op zoek naar p(a1), p(a2) en p(a3). Vermits dat hier mooi symmetrisch is, ga ik ervan uit dat die alledrie gelijk zijn en dus 33,3..%
Maar stel nu dat dat niet helemaal symmetrisch is, hoe berekent ge dat dan ?
Ge kunt wel de wet van de totale kans gebruiken, bv. P(A1) = P(A1|A2).P(A2) + (A1|A3).P(A3) + ... maar die P(A1) weet ge dus nog altijd niet
Maar ik VOEL dat er een mogelijkheid MOET zijn om die waarden te berekenen. Want ge kunt dat perfect simuleren met de computer en na 100000 simulaties zal die kans wel kloppen.
En ja, ik ben beschaamd da'k die vraag moet stellen -_-
?