Archief - master statistiek --> PhD Engineering meerwaarde

Dag iedereen,

Ik heb een vrij specifieke vraag, maar in de hoop dat er hier toch wat mensen op het forum zitten met ervaring binnen de farmaceutische sector en/of met doctoreren, ga ik ze toch stellen. Momenteel zit ik in mijn laatste jaar van de master statistiek. Ik heb gekozen voor de optie biostatistiek en zou dan ook graag in de farmaceutische sector willen gaan werken (eerst als biostatisticus, maar zou graag doorgroeien naar een meer leidinggevende rol). Binnen de farmaceutische sector is het hebben van een PhD wel een meerwaarde, denk ik. Mijn resultaten zijn ook goed genoeg om te doctoreren en ik ben zeker ook geïnteresseerd in zelf onderzoek doen, mijzelf uitdagen en mijn eigen "intellectuele" limieten op te zoeken. Echter heb ik geen ambitie om nadien in de academische wereld te blijven, en daarom zou een doctoraat dus zeker ook een meerwaarde moeten hebben voor mijn latere carrière.

Recent is er mij een aanbod gedaan om te doctoreren aan de faculteit ingenieurswetenschappen. Het onderwerp zou gaan rond predictiemodellen. Op zich ben ik er wel geïnteresseerd in, maar ik twijfel omdat het een PhD in Engineering is en dus niet in statistiek zelf. Het heeft natuurlijk wel nog altijd een grote statistiek-component (het is niet machine learning) maar het is niet die pure statistiek. Wanneer ik vacatures op zoek voor statistici binnen farmaceutische bedrijven, vragen ze altijd een PhD in de statistiek. Ik vroeg mij dus af of ik beter ga voor een PhD onderwerp met meer "pure" statistiek of dat het eigenlijk niet zoveel uitmaakt waarin je je PhD hebt gedaan, zolang het maar iets met statistiek is. Ik ben voor alle duidelijkheid een klassieke statisticus in hart en nieren, dus ik ben niet echt geïnteresseerd om later te werken als data scientist met machine learning etc.

Long story short: heeft een PhD in Engineering een meerwaarde om later als statisticus in de farmaceutische sector te werken?

Belangrijk om te vermelden is misschien wel dat het aan de KU Leuven (voor zover ik weet) niet mogelijk is om een PhD in de statistiek te halen, dus dat alle pure statistiek onderwerpen verdeeld zijn over de faculteit biomedische wetenschappen, economie, sociologie,... afhankelijk van het domein.

Ik ga u misschien een vraag stellen, wat zou voor u dan een doctoraatonderwerp in de pure statistiek?

Statistiek heb je weinig aan als je het niet toepast op iets. Dus lijkt het mij maar logisch dat je dat toepast op een ander domein.

My 2 cents: Phd een meerwaarde? Zeker voor de functies die je ambieert.

Naar onderzoeksdomein: qua methodologie zal er best een grote overlapzijn en dus maakt dat minder uit. Ook binnen pharma zijn er erg brede toepassingen van statistiek he...

Grootste verschil is dan het type data en zeker ook ervaring opdoen met biologische achtergrond.

Als je echt spreekt over interesse in bvb vroege ontwikkeling (biomarkers data, veel dier resultaten) of clinical trial data zijn er vele mensen die bvb uHasselt zullen aanrade.n

Als je wil kan je altijd een PM doen, ik breng je dan rechtstreeks in contact met onze statistici zodat je hen kan uitvragen?

Verstuurd vanaf mijn SM-G965F met Tapatalk

Helemaal eens met Frank hierboven, en een tip: neem dat mooie aanbod maar aan

Als je je kansen om in de farmaceutische industrie aan de slag te kunnen wil vergroten ben je het best af om een labo en/of onderzoeksproject te zoeken dat al richting de industrie georiënteerd is.

Heel erg bedankt voor jullie antwoorden! Het predictiemodel zou ontwikkeld worden voor een medische toepassing, maar het is eerder nuttig voor in een ziekenhuis bijvoorbeeld dan voor in de industrie.

MrKend54l zei:

Ik ga u misschien een vraag stellen, wat zou voor u dan een doctoraatonderwerp in de pure statistiek?

Statistiek heb je weinig aan als je het niet toepast op iets. Dus lijkt het mij maar logisch dat je dat toepast op een ander domein.

Klik om te vergroten...

Wat ik met "pure" statistiek bedoelde is dat je dan 4 jaar onderzoek doet naar een bepaalde techniek. In het onderwerp dat mij is aangeboden is het zo dat je eigenlijk enkel in het begin echt bezig bent met pure statistiek om het predictiemodel te maken, maar eens het model ontworpen is, zal mijn taak vooral zijn om te valideren op andere data sets, evalueren wat de impact kan zijn van het model, implementeren van het model,...

colin1997 zei:

Heel erg bedankt voor jullie antwoorden! Het predictiemodel zou ontwikkeld worden voor een medische toepassing, maar het is eerder nuttig voor in een ziekenhuis bijvoorbeeld dan voor in de industrie.

Klik om te vergroten...

Uit "pure" nieuwsgierigheid, wat voorspelt het predictiemodel precies (zonder te veel details vrij te geven)? Is het een verfijning van een reeds bestaand predictiemodel, een combinatie van verschillende predictiemodellen,...?