aardbeitje
Legacy Member
Hallo iedereen!
Voor mijn thesis moet ik een logistische regressie uitvoeren. Ik heb 100 ondernemingen verzameld.
Voor 1 van mijn onafhankelijke variabelen heb ik slechts ongeveer 40 waarnemingen kunnen verzamelen. Dus 60 'missing cases'. M'n adviseur zegt me dat ik die variabele apart moet nemen wegens te weinig waarnemingen. Iets met de grootte van 'n' maar ik heb dit achteraf gaan opzoeken in m'n cursus maar ik vind hier niets over. Ik dacht me wel te herinneren dat je minimum 50 waarnemingen nodig hebt om van een normaalverdeling te kunnen uitgaan.
Met die ene variabele moet ik dan aparte logistische regressie mee uitvoeren. Dus apart van m'n andere logistische regressie. Ik mag hier ook geen controlevariabelen bij opnemen zei m'n adviseur. Dus 1 afhankelijke variabele en 1 onafhankelijke variabele. Resultaat: zeer lage verklaringskracht (r kwadraat). Volgens m'n adviseur geen probleem.
Maar ik vind in m'n cursus dus geen reden waarom ik in die aparte logistische regressie dus geen controlevariabelen mag opnemen. En waarom moet ik die apart uitvoeren? Ik moet dit bij m'n verdediging wel kunnen staven dus kan iemand me hierbij helpen?
Verder nog een kleiner vraagje: als 1 van m'n onafhankelijke variabelen een dummy is (0 of 1) in m'n logistische regressie. Hoe moet ik dit dan aanduiden in SPSS? Is dit gewoon via 'Categorical' in het venster van 'Binary Logistic'?
Alvast bedankt!
Voor mijn thesis moet ik een logistische regressie uitvoeren. Ik heb 100 ondernemingen verzameld.
Voor 1 van mijn onafhankelijke variabelen heb ik slechts ongeveer 40 waarnemingen kunnen verzamelen. Dus 60 'missing cases'. M'n adviseur zegt me dat ik die variabele apart moet nemen wegens te weinig waarnemingen. Iets met de grootte van 'n' maar ik heb dit achteraf gaan opzoeken in m'n cursus maar ik vind hier niets over. Ik dacht me wel te herinneren dat je minimum 50 waarnemingen nodig hebt om van een normaalverdeling te kunnen uitgaan.
Met die ene variabele moet ik dan aparte logistische regressie mee uitvoeren. Dus apart van m'n andere logistische regressie. Ik mag hier ook geen controlevariabelen bij opnemen zei m'n adviseur. Dus 1 afhankelijke variabele en 1 onafhankelijke variabele. Resultaat: zeer lage verklaringskracht (r kwadraat). Volgens m'n adviseur geen probleem.
Maar ik vind in m'n cursus dus geen reden waarom ik in die aparte logistische regressie dus geen controlevariabelen mag opnemen. En waarom moet ik die apart uitvoeren? Ik moet dit bij m'n verdediging wel kunnen staven dus kan iemand me hierbij helpen?
Verder nog een kleiner vraagje: als 1 van m'n onafhankelijke variabelen een dummy is (0 of 1) in m'n logistische regressie. Hoe moet ik dit dan aanduiden in SPSS? Is dit gewoon via 'Categorical' in het venster van 'Binary Logistic'?
Alvast bedankt!