De maatschappelijke impact van AI, voor- en tegenstanders

  • Onderwerp starter Onderwerp starter Deleted member 451
  • Startdatum Startdatum

ben jij:

  • voorstander

    Stemmen: 84 50,9%
  • tegenstander

    Stemmen: 38 23,0%
  • neutraal

    Stemmen: 43 26,1%

  • Totaal aantal stemmers
    165

Schoenmaker wordt plots AI cloud provider en de stock schiet de lucht in. Ze hopen op 50 miljoen om hardware te kopen waar zelfs hyperscalers tegen hun limieten aanlopen en loze beloften van aankopen moeten terugtrekken (kuch, Sam, kuch).

But hey, it ain’t a bubble.
 
Vreselijk youtubekanaal tbh. Word je ook niet echt happy van.

Het kanaal zelf kende ik niet, maar sinds ze vorige week Ivanka Trump te gast hadden, weet ik genoeg.
Maar het gaat dus vooral over Karen Hao en haar onderzoek naar AI en data centers, waar ook tal van andere interviews en podcasts met haar van te vinden zijn.
Ze kwam me ook bekend voor tot mijn frank viel dat ze ook eens bij Lubach te gast was.
 
Is ook helemaal geen 'ai whistleblower', maar gewoon een journalist en schrijver.

Haar boek Empire Of Ai is een aanrader.
 
Is ook helemaal geen 'ai whistleblower', maar gewoon een journalist en schrijver.

Haar boek Empire Of Ai is een aanrader.
Tjah clickbait gonna clickbait. Ik moet in het algemeen ook niet zo hebben van het kanaal. Ik kan er mijn vinger niet op leggen, maar het is vaak 1 of ander succes verkocht als een soort van waarheid. Soms krijg ik er wat red pill vibes van. Maar kan een verkeerde indruk zijn. Die long-format interviews interesseren me minder en minder.
 
Op Reddit ook al veel filmkes van zien passeren hoe mensen echt tegen de datacenter zijn. Een van de zorgen is toch vooral het waterverbruik. Er is deels een closed loop waarbij ze water hergebruiken, maar toch zou er nog een 2de loop nodig zijn die wel een aanslag pleegt op de omgeving.
Ik heb er geen fact check van gedaan, maar het leeft wel bij de mensen blijkbaar.
 
Op Reddit ook al veel filmkes van zien passeren hoe mensen echt tegen de datacenter zijn. Een van de zorgen is toch vooral het waterverbruik. Er is deels een closed loop waarbij ze water hergebruiken, maar toch zou er nog een 2de loop nodig zijn die wel een aanslag pleegt op de omgeving.
Ik heb er geen fact check van gedaan, maar het leeft wel bij de mensen blijkbaar.
Dat hele gedoe van die closed loop is op een gegeven moment misberekend, vervolgens zijn daar dan 'debunks' op gebeurd waardoor mensen dan dachten dat er dan zogezegd amper waterverbruik was. Maar dat is op zich ook weeral niet waar. Maar ja... so little time, so much to read :P . Niet bepaald iets waar ik me echt savonds wil bezig houden.
 

Iets random, maar ik vond het wel fascinerend

Toename aan meteorieten, mogelijk deels gelinkt door AI gebruik van mensen

wjNCMlt.png
 
Dat hele gedoe van die closed loop is op een gegeven moment misberekend, vervolgens zijn daar dan 'debunks' op gebeurd waardoor mensen dan dachten dat er dan zogezegd amper waterverbruik was. Maar dat is op zich ook weeral niet waar. Maar ja... so little time, so much to read :p . Niet bepaald iets waar ik me echt savonds wil bezig houden.
Zijn koeltorens dan de enigste manier om een datacenter kosteneffecient te koelen? Geen drycoolers of monoblocks mogelijk? Wij hebben toch al een paar datacenters zo uitgerust zonder koeltorens. (gegeven tzijn geen google datacenters maar tzijn nu ook geen kleintjes)
 
Zijn koeltorens dan de enigste manier om een datacenter kosteneffecient te koelen? Geen drycoolers of monoblocks mogelijk? Wij hebben toch al een paar datacenters zo uitgerust zonder koeltorens. (gegeven tzijn geen google datacenters maar tzijn nu ook geen kleintjes)
Kdenk dat het stroomverbruik voor koeling dan hoger zou liggen? Ken er teweinig over en met alle hype en misinformatie dat er specifiek rond alles wat AI is, rondgaat, is dat allemaal wreed vermoeiend om over te lezen.
 

Dit is toch uiteindelijk gewoon toepassing van RAG waarbij die vectordatabase wel wat geoptimaliseerd zal zijn voor medische terminologie en de data eerst volledig geanonimiseerd wordt alvorens deze naar een LLM te sturen. Dat de ontwikkeling een jaar geduurd heeft zal wel meer te maken gehad hebben met allerlei bottlenecks betreffende privacy en vertrouwelijke data.
 

Dit is toch uiteindelijk gewoon toepassing van RAG waarbij die vectordatabase wel wat geoptimaliseerd zal zijn voor medische terminologie en de data eerst volledig geanonimiseerd wordt alvorens deze naar een LLM te sturen. Dat de ontwikkeling een jaar geduurd heeft zal wel meer te maken gehad hebben met allerlei bottlenecks betreffende privacy en vertrouwelijke data.
Zonder hier de flow te kennen: dergelijke anonymiseringtechnieken zijn ook niet nieuw he. Hoe anders deden ze ervoor onderzoek op schaal? Sure je hebt veel patienten die een opt-in kunnen doen bij bepaalde onderzoeken (zoals ik ook gedaan heb). Maar daar komt geen LLM aan te pas.

Voor de rest: zal wel een combo zijn van rag en purpose trained modellen he. Dat is waar ik lokaal wat tussen soep en patatten mee aant werken ben (ikzelf train die niet he, voor de duidelijkheid)
 
Mijn boekhouder gaat 2 mensen ontslaan, meneer heeft Claude ontdekt (samen met een opleiding voor boekhouders)

Ik snap het wel, junior profielen die niets anders doen dan boeken. Zulke jobs gaan er dus uit. Ik vind dit oprecht spijtig voor die mensen want ik ken ze persoonlijk.
 
Mijn boekhouder gaat 2 mensen ontslaan, meneer heeft Claude ontdekt (samen met een opleiding voor boekhouders)

Ik snap het wel, junior profielen die niets anders doen dan boeken. Zulke jobs gaan er dus uit. Ik vind dit oprecht spijtig voor die mensen want ik ken ze persoonlijk.

Je zou van boekhouder kunnen veranderen en zeggen dat je geen voorstander bent van die beslissing. Als er nog een paar zouden volgen, krijgen die kennissen hun job misschien terug.
 
Terug
Bovenaan