Hoe zijn AI chips in feite verschillend van gewone GPU's?
Ik zie bij de gewone GPU's eigenlijk minder en minder vooruitgang de laatste jaren op vlak van hardware, de vooruitgang gebeurt vooral op softwarevlak (door gebruik van machine learning / AI te maken (DLSS) haalt men betere performance). Vroeger bood een nieuwe GPU generatie nog 50-60% verbetering, tegenwoordig betekent krachtigere GPU's vooral ook meer stroomverbruik...
De 50xx reeks van Nvidia haalt wel hogere AI TOPS , maar het verbruik is ook hoger (dat zijn ook geen pure AI kaarten, maar het aandeel AI op de grafische chip wordt wel groter lijkt het)
Sustainable Strides: How AI and Accelerated Computing Are Driving Energy Efficiency
AI and accelerated computing are delivering energy efficiency for many industries. NVIDIA delivers many optimizations through system-level innovations.
blogs.nvidia.com
Niet dat ik een expert ben. Ik luisterde gewoon vanochtend naar mijn energiepodcast, en het ging toevallig over datacenters.
Liebreich: Generative AI – The Power and the Glory | BloombergNEF
This year will go down in history as the year the energy sector woke up to AI. This is also the year AI woke up to energy. Is the data center power frenzy just the latest of a long line of energy sector bubbles, or is it the dawning of a new normal?
peed and efficiency improvements can be found within each of these components, but also in the way they work together, as well as in the way the algorithms work. Nvidia CEO Jensen Huang gives an example of training a 1.8 trillion-parameter model using Blackwell GPUs, which only required 4MW, versus 15MW using the previous Hopper architecture. That is a 75% reduction despite each individual GPU drawing 70% more power. In another test, the US National Energy Research Scientific Computing Center compared how fast four applications ran, and how much energy they consumed, on CPU and GPU nodes of one of the world’s largest supercomputers. On average the GPUs completed the tasks up to 12 times faster but only consumed one fifth of the energy. One weather forecasting application used one tenth of the energy.
