Allemaal leuk en wel, maar de eerste deftige AI applicatie in Genomics die geld opbrengt moet ik nog tegenkomen. Zie ook Illumina die recent alles weggesmeten heeft, samenwerking met NVIDIA heeft opgezet (Dragen naar GPU ipv FGPA).
Altijd zelfde probleem in genomics. Alles is leuk en wel, maar er is altijd een alternatieve dino methode die geen frank kost en uiteindelijk in de kliniek blijf plakken seemingly forever. Enige waar je mee kunt winnen in genomics is acceptable performance en low low low price. Dat matcht niet met fancy software. Naast de obvious open source dingen die goeie performance hebben en 0 kosten is het moeilijk opereren uiteraard.
Kijk naar Sophia, kijk naar OneSeq, kijk naar Agilent etc. Ofwel is het state of the art en notoir verlieslatend (sophia draait 3 euro verlies per euro die ze binnenkrijgen of zo en geen zichtbare scale effects), ofwel is het oude prut met 0 investments en barely profitable (zie agilent).
Genomics is voor mij een "fixed problem". Je kunt voor 1000 USD je DNA laten sequencen en analyse doen die 95% van de problemen oplost. Ik kan in elk bedrijf/ziekenhuis op paar weken/maanden een workflow/infra van scratch implementeren voor paar 100k capex kost en dan kun je forever gaan met de banaan. Je kunt je dan paar jaar bezig houden met automatisatie en performance (time/stability) en cost cutting en compliancy, maar dat is geen science science science die uiteindelijk de resultaten voor patient zal beinvloeden.
In die overblijvende 5% medische problemen valt nog wat wetenschappelijk te doen met AI. Maar dat zijn allemaal kleine specifieke problemen die nooit te monetizen zijn als bedrijf.
Bron: 15y ervaring in de sector en first hand bovenstaande meegemaakt met mijn neus erop.
Elk Genomics bedrijf dat met AI afkomt als USP/revenue groeier is voor mij een major red flag.