Kleine Beursfeiten

Heeft Raiffeissen de piek bereikt? 43% winst dus overweeg te verkopen.

Ik zag het vandaag nog eens voorbij komen. Jammer dat ik er niet meer in zit. Zou ook wel denken dat het nu goed geweest is.

Als Trump een akkoord kan vinden met Putin, dan zit er nog wat meer in. Maar kans is ook dat dat gewoon op fiasco uitdraait.
 
Ja, wat Pelosi doet interesseert me feitelijk niets.

Wat mij wel interesseert is om in te spelen op de irrationele sell-off na de IPO lock-up om dan weer te verkopen van zodra dit aandeel wat hyped (hot thema "AI Healthcare"). Dus als Pelosi dat proces kan versnellen, des te beter. En als het niet hyped lijkt het mij een goede LTBH aan deze prijs.

Is pre-market al open dan?
Ik zal mijn call optie nog even bijhouden dan…

Overnight trading op Robinhood wellicht.
 
Laatst bewerkt:
Het is alleszinds één van de geloofwaardigere fintwit accounts. Tempus AI staat bij mij ook al lang op de watchlist, maar ik blijf toch met onduidelijkheid zitten over hoe hun verdienmodel er nu exact gaat uitzien. Ik had gehoopt op verdere drop voor downside risk te beperken, maar dat zal er op KT niet van komen.

NBIS is ook een interessante die ik volg, maar dat is wel héél snel gegaan dus ook daar hoop ik minstens consolidation te zien of een drop voor downside risk te beperken. Er staat een goede write-up hier https://www.crossroadscap.io/insights/from-russia-with-cash-nebius-group
 
Het is alleszinds één van de geloofwaardigere fintwit accounts. Tempus AI staat bij mij ook al lang op de watchlist, maar ik blijf toch met onduidelijkheid zitten over hoe hun verdienmodel er nu exact gaat uitzien. Ik had gehoopt op verdere drop voor downside risk te beperken, maar dat zal er op KT niet van komen.

NBIS is ook een interessante die ik volg, maar dat is wel héél snel gegaan dus ook daar hoop ik minstens consolidation te zien of een drop voor downside risk te beperken. Er staat een goede write-up hier https://www.crossroadscap.io/insights/from-russia-with-cash-nebius-group

Ja, maar dan negeer je wel hun 2 andere segmenten (Genomics & Data Services) waar er wel een duidelijk verdienmodel is en waar de groeivooruitzichten ook heel goed zijn. (getuige de groei van 30% en 45% respectievelijk at scale). Dat zijn stand-alone ook gewoon attractieve revenue streams.

Voor de AI applications verwacht ik voor 2024 10M $ revenue vs. 1.4M $ revenue in 2022 en 5.5M $ in 2023. Nog steeds minimaal inderdaad.
 
Aan welke prijs denk je uw positie te verminderen/sluiten?
Pre-market een goede 20% van mijn positie verkocht opnieuw.

Nu nog steeds 18% van de portfolio. Idee is om bij elke klim redelijk wat winst te nemen (zoals vandaag en enkele weken geleden), rond de 55$ denk ik het grootste deel te verkopen, indien de koers daar geraakt. Zo niet zie ik dit ook als een interessante LTBH.
 
Ja, maar dan negeer je wel hun 2 andere segmenten (Genomics & Data Services) waar er wel een duidelijk verdienmodel is en waar de groeivooruitzichten ook heel goed zijn. (getuige de groei van 30% en 45% respectievelijk at scale). Dat zijn stand-alone ook gewoon attractieve revenue streams.

Voor de AI applications verwacht ik voor 2024 10M $ revenue vs. 1.4M $ revenue in 2022 en 5.5M $ in 2023. Nog steeds minimaal inderdaad.

Allemaal leuk en wel, maar de eerste deftige AI applicatie in Genomics die geld opbrengt moet ik nog tegenkomen. Zie ook Illumina die recent alles weggesmeten heeft, samenwerking met NVIDIA heeft opgezet (Dragen naar GPU ipv FGPA).

Altijd zelfde probleem in genomics. Alles is leuk en wel, maar er is altijd een alternatieve dino methode die geen frank kost en uiteindelijk in de kliniek blijf plakken seemingly forever. Enige waar je mee kunt winnen in genomics is acceptable performance en low low low price. Dat matcht niet met fancy software. Naast de obvious open source dingen die goeie performance hebben en 0 kosten is het moeilijk opereren uiteraard.

Kijk naar Sophia, kijk naar OneSeq, kijk naar Agilent etc. Ofwel is het state of the art en notoir verlieslatend (sophia draait 3 euro verlies per euro die ze binnenkrijgen of zo en geen zichtbare scale effects), ofwel is het oude prut met 0 investments en barely profitable (zie agilent).


Genomics is voor mij een "fixed problem". Je kunt voor 1000 USD je DNA laten sequencen en analyse doen die 95% van de problemen oplost. Ik kan in elk bedrijf/ziekenhuis op paar weken/maanden een workflow/infra van scratch implementeren voor paar 100k capex kost en dan kun je forever gaan met de banaan. Je kunt je dan paar jaar bezig houden met automatisatie en performance (time/stability) en cost cutting en compliancy, maar dat is geen science science science die uiteindelijk de resultaten voor patient zal beinvloeden.

In die overblijvende 5% medische problemen valt nog wat wetenschappelijk te doen met AI. Maar dat zijn allemaal kleine specifieke problemen die nooit te monetizen zijn als bedrijf.

Bron: 15y ervaring in de sector en first hand bovenstaande meegemaakt met mijn neus erop.


Elk Genomics bedrijf dat met AI afkomt als USP/revenue groeier is voor mij een major red flag.
 
Allemaal leuk en wel, maar de eerste deftige AI applicatie in Genomics die geld opbrengt moet ik nog tegenkomen. Zie ook Illumina die recent alles weggesmeten heeft, samenwerking met NVIDIA heeft opgezet (Dragen naar GPU ipv FGPA).

Altijd zelfde probleem in genomics. Alles is leuk en wel, maar er is altijd een alternatieve dino methode die geen frank kost en uiteindelijk in de kliniek blijf plakken seemingly forever. Enige waar je mee kunt winnen in genomics is acceptable performance en low low low price. Dat matcht niet met fancy software. Naast de obvious open source dingen die goeie performance hebben en 0 kosten is het moeilijk opereren uiteraard.

Kijk naar Sophia, kijk naar OneSeq, kijk naar Agilent etc. Ofwel is het state of the art en notoir verlieslatend (sophia draait 3 euro verlies per euro die ze binnenkrijgen of zo en geen zichtbare scale effects), ofwel is het oude prut met 0 investments en barely profitable (zie agilent).


Genomics is voor mij een "fixed problem". Je kunt voor 1000 USD je DNA laten sequencen en analyse doen die 95% van de problemen oplost. Ik kan in elk bedrijf/ziekenhuis op paar weken/maanden een workflow/infra van scratch implementeren voor paar 100k capex kost en dan kun je forever gaan met de banaan. Je kunt je dan paar jaar bezig houden met automatisatie en performance (time/stability) en cost cutting en compliancy, maar dat is geen science science science die uiteindelijk de resultaten voor patient zal beinvloeden.

In die overblijvende 5% medische problemen valt nog wat wetenschappelijk te doen met AI. Maar dat zijn allemaal kleine specifieke problemen die nooit te monetizen zijn als bedrijf.

Bron: 15y ervaring in de sector en first hand bovenstaande meegemaakt met mijn neus erop.


Elk Genomics bedrijf dat met AI afkomt als USP/revenue groeier is voor mij een major red flag.

Al eens naar Natera gekeken?
Kunt moeilijk zeggen dat zij niet succesvol zijn he.
 
Al eens naar Natera gekeken?
Kunt moeilijk zeggen dat zij niet succesvol zijn he.

Uiteraard al naar Natera gekeken. Zelfs nog in rechtzaken gelegen met hen als SME voor de andere kant van de rechtbank :fingerguns:

Maar Natera is toch geen AI bedrijf ? Die zijn groot geworden op cfDNA, startende met NIPT - woopdiewoop rechtzaken met heel de wereld, daarna transplant en liquid biopsies.

Maar profitable zijn ze nog niet. Kijk eens naar MDXH of Invitae of Myriad of of of of. Voor de weinige succesvolle zijn er veel failliet.
 
Terug
Bovenaan